AI 味怎麼改?破綻 7 條加口吻指紋 Prompt

發佈 2026-09-21 · 更新 2026-09-20 · 閱讀約 7 分鐘 · AI 工作術(法芮可有限公司)

AI 味怎麼改?關鍵不是用詞是節奏。本文給你 AI 味破綻 7 條檢查表、口吻指紋萃取 Prompt、舊文要挑哪 10 段,以及每次寫完的自檢指令,附我把 121 篇餵給 AI 後的實測結果與誠實邊界。

先給你最短的答案:AI 味不是用詞問題,是節奏問題。你叫它「不要文謅謅」「講白話一點」,它馬上照做,但寫出來還是一看就知道不是你 —— 因為它每一句話的長度都差不多。用詞你唸兩句就改得掉,節奏你不明講,它永遠不會改。

我把自己寫過的 121 篇全部餵給 AI 學我的口吻,然後考自己:它寫 5 段、我寫 5 段,混在一起,隔一天再看,挑出哪幾段是它寫的。10 段我認出 7 段,有 3 段我認不出來。後來我把 10 段的每一句都數過字數 —— 它寫的,幾乎每一句都落在 24 到 28 個字;我自己寫的,最短 6 個字,最長 41 個字。

這篇會把整套做法攤開:AI 味破綻 7 條檢查表(每條附怎麼改)、把你的寫法量化成一份規格書的口吻指紋萃取 Prompt、舊文該挑哪 10 段,以及每次寫完的自檢指令。全程不用寫程式,貼進對話框就能跑。原始的實測紀錄與解鎖內容在這篇貼文

AI 味的真正來源:句子長度太平均

節奏才是破綻:AI 寫的 10 句幾乎都落在 24 到 28 字、我自己寫的最短 6 字、最長 41 字、10 段抽測我認出 7 段,3 段認不出、認不出的那 3 段靠專有名詞與口頭禪
節奏才是破綻

人講話會忽長忽短。講到爽的時候一句話拖很長,講完了補一句三個字的收尾,中間還會岔出去講一件不相干的事再拉回來。AI 不會,它每一句都剛剛好。讀起來的感覺是「很順但很假」,順是因為長度均勻,假也是因為長度均勻 —— 心跳太規律。

這也是為什麼「請用口語一點的方式寫」幾乎沒效。那句話只動到用詞層,動不到節奏層。你可以自己驗:把 AI 剛寫好的一段貼回去,叫它逐句數字數,你會看到一串 21、25、27、24、26 —— 十句話全部擠在一個很窄的區間裡。

回頭看那 3 段騙過我的,它們的共通點也不是文采好。裡面有專有名詞、有一句其實沒必要存在的廢話、還有一句我以前真的講過的口頭禪。救它的是細節,不是文采。我們自己在經營 IG 帳號和內容產線時也一直碰到同一件事:讀者留言說「這篇很像你本人寫的」,通常都是因為文章裡有一個只有我們會提的具體東西,而不是因為句子漂亮。

AI 味破綻 7 條檢查表

7 條破綻怎麼分層:第 2 到 7 條是用詞層,唸兩句就改掉、第 1 條是節奏層,不明講永遠不會改、檢查第 1 條要叫它實際數字數、細節是最貴的防偽:換成具體人事地
7 條破綻怎麼分層

這張表建議直接存起來,寫完自己對一遍。左邊是破綻,中間是它長什麼樣,右邊是怎麼改。

#破綻它長什麼樣怎麼改
1每一句都一樣長十句話全部落在 20 到 30 字,讀起來很順但很假硬塞兩句短的進去。三個字、五個字都行,「就這樣。」也是一句
2每段結尾都要昇華「而這,正是○○真正的意義所在」整句刪掉。段落可以就這樣停在一個普通的事實上
3凡舉例必三個舉例三個、排比三句、重點三點,永遠是三改成兩個,或四個。其中一個舉得爛一點
4「不是 X,而是 Y」上癮一段裡出現兩次以上的對比句型全文只留一個,其餘改成直述句
5萬用形容詞真正的、關鍵的、核心的、深層的、本質上把這幾個詞拿掉,句意沒變就是廢字,刪
6沒有專有名詞「某個下午」「一個朋友」「某家餐廳」換成「上禮拜三」「我表哥」「四號公園那家」。細節是最貴的防偽
7一路直線,零雜質不離題、不重複、不講錯、沒有贅字留一句離題的、一句沒必要的話。人寫東西本來就會岔出去再拉回來

第 1 條是最難改也最準的一條。其餘六條都是用詞層,AI 被你唸兩句就改掉了;第 1 條是節奏層,你不明講它永遠不會改。所以下面那支 Prompt 的重點,也全部放在把節奏量出來。

口吻指紋萃取 Prompt:把你的寫法量出來

這支 Prompt 的核心設計是禁止它給形容詞,只准給數字和原句。你要的不是「你的文風親切自然」這種廢話,是「你平均一句 18 字、最短 6 字、最長 41 字」。直接複製,把最下面換成你自己的舊文:

下面是我以前寫的幾段文字。請你不要稱讚、不要改寫、不要給我形容詞,
直接把它「量」出來,逐項輸出數字:

一、節奏
1. 每段幾句話(列出每段的句數)
2. 每一句幾個字(列出最短幾字、最長幾字、平均幾字)
3. 最短的那句和最長的那句,原文抄給我看

二、用字
4. 我重複用到兩次以上的詞、口頭禪、語氣詞
5. 我慣用的句型(列出原句,不要只給名稱)
6. 我會用哪些標點?破折號、刪節號、驚嘆號各出現幾次?

三、結構
7. 我通常怎麼開頭(抄第一句給我看)
8. 我通常怎麼收尾(抄最後一句給我看)
9. 我會不會離題?舉一個例子

最後輸出一份〈寫作規格書〉,寫成我可以直接貼進自訂指令的規則條列,
每一條都要帶數字或原句當根據。
⚠️ 量不出來的項目寫「樣本不足」,不要猜、不要補一個好聽的答案。

我的舊文(貼上你自己的 5 到 10 段)

三個地方不要自己改掉:「不要稱讚、不要改寫」少了這兩句它會開始誇你;「每一條都要帶數字或原句」少了它會給你一堆形容詞;「量不出來寫樣本不足」少了它會編一個好聽的答案填進去。跑完你會拿到一份規格書,把它整段貼進 ChatGPT 的自訂指令或 Claude 的專案指示,之後每次寫都會套用。想多找幾支能直接抄的範本,可以看工作用 prompt 範本 20 個

那 10 段要怎麼挑?挑錯這步後面全錯

舊文挑哪 10 段:不要挑得意的,那是修過的假口吻、挑傳給朋友的長訊息,最真、挑群組抱怨文與半夜沒改就發的貼文、我餵的 10 段有 4 段是 LINE 訊息
舊文挑哪 10 段

這一步比 Prompt 本身還關鍵。不要挑你得意的那幾篇。得意的那幾篇通常是你修最多次的,修到後來那不是你的口吻,是你心中「好文章」的樣子 —— AI 學完只會寫出一個你努力假裝的版本。

挑這三種:

  • 你傳給朋友的長訊息,最真
  • 你在群組裡抱怨某件事的那幾則
  • 你半夜寫完沒改就發出去的貼文

我自己餵的 10 段裡,有 4 段是 LINE 訊息。它抓出來的指紋比我拿貼文餵準得多,因為貼文早就被我修過三輪了。

寫完之後做一件事:叫它自己數字數

規格書只解決「開始寫之前」,寫完還要驗一次。把上面那張 7 條破綻表貼進同一個對話框,加一句:

用上面這 7 條逐條檢查你剛剛寫的那段,
每一條回答「有/沒有」,有的話把原句抄出來、給我一個改法。
第 1 條請你實際數字數,不要用感覺判斷。

重點在最後那句。不叫它實際數,它會用感覺判斷,然後回你「句長有變化」 —— 而那是假的。叫它數,它就會老實回「我這段 9 句,最短 21 字、最長 29 字」,你接著叫它把其中兩句拆成短句就行。我實際跑幾次的感覺是,第 1 條它幾乎每次都中,其他六條中一到兩條。

順帶一提,這件事跟「用哪個 AI 工具」關係不大,是流程問題。如果你正在評估要不要上寫作工具或建內容產線,可以先看AI 寫文章工具怎麼選,那篇把寫作工具、產文工具、內容產線這三種東西的差別講清楚了,省得你買錯。

誠實邊界:這套方法做不到的四件事

  1. 這是我自己做的 10 段小抽測,不是研究數據。樣本只有 10 段、只有我一個人猜,而且我知道自己在測什麼(這本身就會影響結果)。「10 段認出 7 段」是我的實際結果,不是你照做就會得到的數字。
  2. 24 到 28 字、6 到 41 字,是「我那 10 段」的實際字數。你的文字風格不同,區間一定不一樣。重點不是這兩個數字,是「AI 的區間很窄、人的區間很寬」這件事 —— 這你可以自己數,不用信我。
  3. AI 打不開你的硬碟和相簿。它只讀你貼進對話框、或主動上傳的檔案,txt、PDF、Word 都可以直接拖進去。全程不用寫程式、不用裝任何東西。真的在意內容外流的話,先確認你用的方案有沒有關掉訓練用途,各家條款以官方頁面為準。
  4. 規格書不是一次做完就永遠有效。你的寫法會變,我大概每兩個月重跑一次。而且它只讓 AI 寫得「像你」,不會讓它寫得「有你想講的東西」—— 要講什麼,還是只有你知道。

最後補一句不建議:不要把規格書當成可以整篇丟給 AI 寫完就發的理由。口吻對了、內容空的文章,讀者三篇就看破。指紋是拿來讓你寫得更快,不是拿來讓你不用寫。

常見問題

Q:AI 味到底是什麼?為什麼一眼就看得出來?
最主要的來源是句長太平均。AI 寫的句子幾乎都擠在一個很窄的字數區間裡,人寫的則會忽長忽短。其次才是萬用形容詞、每段結尾要昇華、凡舉例必三個這類用詞層的習慣。用詞層你叫它改它就改,句長層你不明講它不會動。

Q:一定要像你一樣餵 121 篇嗎?
不用。我是把 121 篇都餵進去學口吻,但實際萃取指紋只用了 10 段。5 到 10 段挑對的比 100 篇挑錯的有用,因為指紋看的是節奏和口頭禪,不是資訊量。量不夠時 Prompt 會回「樣本不足」,那就再補幾段。

Q:把舊文貼給 AI,它會讀到我電腦裡的其他東西嗎?
不會。AI 只看得到你貼進對話框或主動上傳的檔案,打不開你的硬碟、相簿或雲端資料夾。要注意的是另一件事:部分方案預設會把對話內容用於改善模型,想關掉的話到設定裡找資料控制相關選項,實際條款以各家官方頁面為準。

Q:規格書多久要重做一次?
我自己大概每兩個月重跑一次,因為寫法會慢慢變。另一個該重跑的時機是你換了主題或換了平台 —— 寫 IG 貼文跟寫長文的節奏本來就不一樣,兩邊最好各留一份規格書,不要共用。

Q:用這套方法寫出來的文章,會被 Google 當成 AI 內容處罰嗎?
Google 判的是內容品質與是否對讀者有用,不是「是不是 AI 寫的」。這套方法的重點反而是逼你補上專有名詞、實際數字和第一手經驗,那些正好是品質訊號。細節可以看AI 寫的內容會被 Google 懲罰嗎

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